研發與驗證
完成硬件與 AI 整合,驗證診斷模型,搭建雲端平台,通過原型測試。
讓初級護理人員擁有資深超聲醫生的診斷能力 — 通過 AI 引導掃描、雲端遠程診斷與智能機器人,將專業超聲服務帶到每一個基層醫療機構。
全球數十億人缺乏基本影像診斷服務,超聲人才短缺與設備不足是核心瓶頸
據 WHO 數據,全球約三分之二的人口無法獲得任何形式的診斷影像服務,基層醫療機構的超聲配備率僅約 5%。
培養一名合格的超聲技師需要 5-8 年,中國現有註冊超聲醫生約 22 萬,仍需額外 20 萬人才方能滿足需求。
在公立醫療系統中,影像診斷排期常需數週甚至數月,延誤病情發現與治療時機。
從設備端到雲端,覆蓋超聲診斷全流程的智能化解決方案
依託戰略合作夥伴深厚的醫療 AI 積累,構建行業領先的技術壁壘
基於大規模超聲數據集訓練的高精度病灶檢測與分析模型
整合 6800 萬+ 多模態醫療影像數據,覆蓋 700+ 醫院
連接 50,000+ 知名醫師,覆蓋全國 26+ 省份
基於大語言模型的智能診斷報告生成,標準化輸出
從社區診所到專業醫院,全場景覆蓋
讓社區醫護人員具備超聲篩查能力,實現常見疾病的早期發現與轉診。
便攜設備上門服務,為老年人群提供便捷的影像檢查,減少出行負擔。
AI 輔助提升檢查效率與準確率,智能機器人實現標準化批量篩查。
低成本便攜設備搭配雲端遠程診斷,打破地域限制,推動醫療公平。
智能機器人提供標準化教學案例,AI 引導加速超聲技能培養。
標準化數據採集與分析,支持多中心臨床研究的質量一致性。
從香港出發,走向全球
完成硬件與 AI 整合,驗證診斷模型,搭建雲端平台,通過原型測試。
在香港及大灣區開展多中心臨床試驗,獲取醫療器械監管批准。
在香港社區診所與養老中心啟動商用,建立大灣區及東南亞銷售網絡。
拓展至亞太、中東、歐洲等國際市場,AI 模型本地化適配區域疾病譜。